Qomodo e' una fintech, composta da un team proveniente dalle principali ventures italiane e straniere VC-backed come Rocket Internet, Delivery Hero, Sum Up, Amazon, Dash e Credimi.Siamo alla ricerca di candidati/e imprenditoriali/e ed ambiziosi/e che desiderino acquisire esperienza in un ruolo commerciale per una nuova L'internship si svolgerà in maniera ibrida remoto-ufficio (San Sepolcro), offrendo la possibilità di partecipare alla fase di strategia iniziale e zero to one. I founders hanno chiuso da poco uno dei pre-seed più grandi d'Italia, con una raccolta di capitali di diversi milioni provenienti sia da Venture Capital europei ed italiani che da top tier angels italiani, UK e tedeschi.Responsibilita' Focus on one or more strategic areas within Qomodo: Marketing, Sales, Product, Operations, Business PerformancePerform analytics tasks relevant to your domainsLiaise with other teams to define goals and requirements, while providing an expert point of viewVisualize and present the resulting insights to a range of stakeholdersBuild simple to fairly sophisticated prediction models (E.G. LTV, Churn, etc.) and/or KPIs projectionsExtend the core model of our data warehouse by creating the pipelines required to perform your duties, then productionise them in collaboration with our EngineersIntroduce processes, tools and methodologies in the data use cycleTurn recurrent analytics tasks into quality data productsEstablish and evolve KPIs frameworks for performance monitoring1+ years experience as a Data Analyst, Data Scientist, or a similar roleProgramming skills in SQL, Python, or other relevant languagesExcellent problem-solving skills and attention to detailStrong communication and collaboration skillsFlexibility and precisionPreferred experience include:Domain knowledge in either of the aforementioned areas (marketing, product, etc.)Application of descriptive statisticsDesign and analysis of AB testsCausal impact analysisCustomer researchPredictive analyticsData Visualization tools (Tableau, Looker, PowerBI, etc.)Familiarity with Agile methodology - Scrum/KanbanDegree in Mathematics, Physics or other quantitative fieldsCuriosity towards the evolutions in the Data field, resourcefulnessUn'opportunità di acquisire esperienza in un'azienda leader nel settoreLa possibilità di lavorare a stretto contatto con esperti/e di vendita e marketingLa possibilità di imparare e sviluppare competenze nel commercio e nel marketingUn ambiente di lavoro stimolante e dinamico#J-18808-Ljbffr
