Il settore del banking e dell'insurance sta affrontando una profondatrasformazione dei propri modelli di business, condizionati dalla richiesta delmercato di nuovi prodotti e servizi, supportati dallo sviluppo di nuove soluzionitecnologiche, infine spronati dalle recenti indicazioni ESG che li investono di unruolo fondamentale per lo sviluppo sostenibile dell'economia.
I team della Business Unit Financial Services di SDG hanno l'obiettivo disupportare i propri clienti nella gestione del cambiamento innovativo dei processioperativi, di controllo o strategici: supportiamo CFO, COO, CIO al fine diottimizzare l'attività – gli strumenti – i processi delle loro funzioni attraverso unapproccio innovativo e data driven based.Affiancano il cliente nella definizione di nuove architetture operative,
supportandoli nella transizione verso le nuove soluzioni tecnologiche.Li aiutano nel disegno, ottimizzazione e automazione dei processi operativi.Guidano e gestiscono l'introduzione di modelli di pianificazione e controllo delleperformance, nel rispetto dei modelli di business adottati, ma contaminandolicon data driver engine in grado di arricchirne di valore.
Desideriamo conoscere professionisti che abbiano maturato una buonaesperienza nei settori del banking e/o dell'insurance, in possesso di interesseverso l'applicazione di nuove soluzioni architetturali e tecnologiche, infine ingrado di supportare i team di consulenti nell'analisi e nel ridisegno di modelli /processi operativi e/o di controllo.
Sarai coinvolto in progetti di:
Technology & Architecture Transformation Process Optimization Advanced Analytics Disegno e sviluppo di soluzioni di performance management Business Intelligence Your Challenges: Acquisire una conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data visualization e data analysis; Sviluppare hard skills nell'utilizzo delle tecnologie di business intelligence e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro; Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks; Requirements: Laurea o Master ad indirizzo economico Esperienza consulenziale o lavorativa di almeno 3 anni nel settore banking o insurance Ottima conoscenza della lingua inglese Buone competenze informatiche Capacità relazionali e comunicative Capacità di gestione di team progettuali / mentoring delle risorse junior Attitudine al lavoro di gruppo Disponibilità a viaggiare in Italia ed all'estero Nice to have: Conoscenza di soluzioni di Analytics o Advanced Analytics per il settore (es.next best product, customer life time value, raccomandation model) Conoscenza di modelli predittivi applicabili ai settori banking e/o insurance Rock your future with SDG: Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.; Never stop learning: formazione continua per tutto l'arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance. Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all'estero. Smart & Remote working. SDG Group: Lavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell'ambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions. Con più di 2000 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all'avanguardia nel settore dei Data & Analytics, l'unica italiana e seconda in Europa. SDG opera in Italia con 4 uffici (Milano, Firenze, Verona e Roma) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo.
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